국내 연구팀, 뇌 관찰 현미경 이미지 왜곡 보정 성공 살아있는 뇌 깊숙한 곳을 선명하게 관찰하려면 고가의 장비가 필수였다. 국내 연구팀이 물리 기반으로 한 인공지능(AI) 계산 알고리즘을 활용해 추가 광학 측정 장비 없이도 흐릿한 이미지를 또렷하게 복원하는 기술을 개발했다. 한국과학기술원(KAIST, 총장 이광형) 전기및전자공학부 강익성 교수가 UC 버클리 나지(Na Ji) 교수 연구팀과 공동연구를 통해 신경장 모델(neural fields, 3차원 공간의 구조를 연속적으로 표현해 이미지와 형태를 동시에 복원하는 신경망 기반 기술)을 활용해 생체 내부를 관찰하는 현미경의 이미지 왜곡을 정밀하게 보정하는 기술을 개발했다.......
